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Mit Data Mining besser durch die Krise PDF Drucken E-Mail
Geschrieben von: Michael Tremmel   
Mittwoch, den 13. Mai 2009 um 12:30 Uhr

Lowres Image zur Meldung 090513025Wien (pts/13.05.2009/12:30) - Predictive Analytics, also voraussagende Analysen, sind das Thema der EC3 Data Mining Konferenz vom 26. bis 27. Mai 2009. Dabei erklären nationale und internationale Experten wie sich anhand bestehender Daten Kundenmanagement, Kampagnen oder Verkaufsprozesse optimieren lassen.

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Gerade in Zeiten wirtschaftlicher Engpässe ist es für Unternehmen wichtig, Markttrends früh zu erkennen, Zusammenhänge von Kundendaten mit dem Kundenverhalten aufzuspüren, um den bestehenden Kundenstock zu halten, oder sogar auszubauen. Wie Data Mining dabei hilft, erläutern internationale Fachgrößen bei der EC3 Data Mining Konferenz im Tech Gate Vienna vom 26. Mai bis 27. Mai 2009.

Beispiel aus der Praxis
"Die Konferenz-Teilnehmer erfahren anhand von praktischen Beispielen, wie sie ihre Kundendaten noch besser verwerten können", sagt Michael Tremmel, Geschäftsführer von EC3 Networks und bringt ein Beispiel aus der Praxis: "Ein Stromanbieter will wissen, welche Kunden zu welchem Mitbewerber wechseln und aus welchem Grund. Data Mining Instrumente helfen dabei. Sie erheben Alter, Geschlecht und Energieverbrauch der Kunden und definieren spezifische Kundenmuster. Wenn das Ergebnis der Analyse ist, dass junge Familien mit einem bestimmten Haushaltsverbrauch den Anbieter vermehrt wechseln, kann durch gezielte Marketing- und Werbemaßnahmen für eben diese Zielgruppe gegengesteuert werden. Das ist ein klarer Mehrwert für das Unternehmen."

Data Mining: Vielfältig einsetzbar
Neben dem Energiebereich ist Data Mining für Dienstleister im Banken- und Versicherungsbereich, im Mobilfunk-, Internet- und Telefonbereich aber auch für Markenartikelhersteller und für Industriebetriebe interessant - etwa um Produktionsprozesse zu optimieren. Mit Data Mining Instrumenten können schwer zu erkennende Zusammenhänge in großen Datenbeständen aufgespürt werden. "Dadurch werden Trends schon früh erkannt, das Kundenverhalten analysiert und Unternehmen wettbewerbsfähiger gemacht", sagt Tremmel.

Rund 200 Teilnehmer erwartet
Die Konferenz richtet sich an Mitarbeiter aus dem Bankensektor, dem Telekommunikationsbereich, der Markt- und Meinungsforschung sowie an Online-Anbieter. Zielgruppe sind Anwender, die sich mit Kunden-Beziehungs-Management (CRM) beschäftigen. Tremmel: "Wir erwarten heuer rund 200 Konferenzteilnehmer."

Anmeldung
Die Konferenz beginnt am 26. Mai um 13.00 Uhr mit der Registrierung und einem Keynote-Vortrag sowie praxisorientierten Vorträgen mit Diskussionsmöglichkeiten im Anschluss. Ab 18.30 Uhr findet der Cocktail-Empfang mit Buffet & Get Together in der Tech Lounge im 19. Stock statt. Am 27. Mai geht das Programm von 9.00 bis 16.30 Uhr weiter.

Anmeldung unter: http://datamining.ec3.at/

Der EC3 Forschungsverein wurde 2000 in Wien gegründet und betreibt Grundlagen- und anwendungsorientierte Forschung im Bereich e-commerce. EC3 ist ein österreichisches Kompetenzzentrum mit Sitz in Wien mit dem Ziel, wissenschaftliche Erkenntnisse in konkrete, wirtschaftlich verwertbare Konzepte zu transformieren und in der Praxis umzusetzen. EC3 stellt somit eine Brücke zwischen Wissenschaft und Wirtschaft her. Geschäftsführer des EC3 Forschungsvereins ist Michael Tremmel BA (Hons).

Rückfragehinweis:
Foggensteiner Public Relations GmbH
Tel.: 01-712 12 00-0
Mail: Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! JavaScript muss aktiviert werden, damit sie angezeigt werden kann.
Web: http://www.foggensteiner.at (Ende)

Aussender: EC3 - E-Commerce Competence Center
Ansprechpartner: Michael Tremmel
Email: Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! JavaScript muss aktiviert werden, damit sie angezeigt werden kann.
Tel.: +43 1 522 7171-0

[ Quelle: http://pressetext.com/news/090513025/ ]

Zuletzt aktualisiert am Mittwoch, den 13. Mai 2009 um 12:30 Uhr
 
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